🏷️ 大语言模型

我们组最近接了个云原生运维知识库的项目，要用Amazon Q把积压了五年的内部文档、Runbook、架构决策记录全接起来，让开发用自然语言查询就能拿到可执行的代码片段。我一开始以为这就是个标准RAG（检索增强生成）管道，最多套个漂亮的聊天界面，但真正动手把企业数据源配上去、和CodeWhispere…

需求变更率直降40%不是靠运气。我用了半年时间把大语言模型焊死在需求分析阶段，设计了一条从原始需求到可测试场景的提示链，并加入AI评委机制专职检测歧义与矛盾。评审会时间虽多出30%，但测试阶段的需求缺陷密度从3.2暴跌至0.8，每提前发现一个致命矛盾，就挡掉了一次可能发生在凌晨的生产事故。这条路没有银弹，但比起在代码库上反复做开胸手术，我宁愿多花些时间维护prompt。