📁 技术教程

面向一线开发者的技术教程:涵盖 AI 模型部署、Kubernetes GPU 调度、LLM 微调、边缘计算、机器人视觉等前沿领域的完整实施指南。每篇教程包含可运行代码和真实数据。

我在Jetson Orin上压测DeepSeek-V3:代码生成吞吐翻倍,但真实机械臂延迟抖动让抓取失败43次

做机器人这5年,我对“仿真很美好,真实世界很残酷”这句话有切身体会。半年前,我们把一个大语言模型部署到机器人上做实时任务规划——仿真里指令生成延迟稳定在180ms,抓取动作行云流水;搬到真机第一天,xArm 6机械臂就在我面前硬生生把一个玻璃量杯拍到地上。原因不是什么算法缺陷,只是推理响应偶尔从20…

GPT-4.5接RTSP流的72小时:帧采样从5fps降到0.5fps,我终于在Jetson Orin上把单路视频分析成本压到$0.03/小时

我叫周明远,做了六年嵌入式开发,最近两年在边缘设备上折腾AI部署。去年Q4接手一个零售门店的项目:客户在北京有12家连锁便利店,想用现有摄像头做客流分析和行为识别。传统方案报价单我看了——每家店要部署一台$2000的边缘服务器跑YOLO+DeepSORT,还得雇标注团队针对每个门店的货架布局重新标注…

我在单张RTX 3090上驯服Code Llama 70B:QLoRA调优让补全准确率飙升33%,并让我彻底放弃外部API

团队里有人问我,为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用,非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看,这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费,开箱即用,背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事:从私有Git仓库里提取训练数据,在一张消费级显卡上…

我把200K上下文当数据库查了三天法律条文,发现Claude 2.1在中间位置忘得比GPT-4 Turbo还快(2024)

上周三下午,做并购法务的老周在微信上发来一个压缩包,里面是14份合同、3份公司章程、1份尽调报告,合计将近1800页。他说:“帮我看看这些文件里所有提到‘优先购买权’的条款,再比对公司法第71条,看看有没有坑。”我下意识回了一句:“你当我是AI?”但他立马回:“你不是天天跟AI打交道吗?那个Clau…

把GPT-4o mini塞进树莓派5(2024):量化、NPU并行和三次半夜告警的全记录

我叫赵一帆,做了8年DevOps,K8s和CI/CD是我的饭碗。我的人生哲学很简单:生产环境要么稳得像死水,要么监控得响得像火警——因为被半夜叫醒的次数多了,自然就对“稳定”二字有了条件反射式的偏执。所以当团队说“我们准备在树莓派5上跑GPT-4o mini多模态交互,延迟得压在500ms以下”时,…

给Orin塞六路RGB-D的代价:内存带宽踩到34.1 GB/s天花板,我才看清工业人形SLAM的算力账不是那么算的

去年秋天,我被临时抽调去斯帕坦堡宝马工厂支援一个特殊项目:让一台Figure 02人形机器人在X5车门铰链装配线上跑起来。任务看起来很明确——车门铰链安装需要将两个定位销插入铰链孔,公差±0.1mm,插入力不能超过12N,否则会划伤涂装面。工厂原本用一台库卡KR 60配合ATI力传感器完成,换产时需…

我让Claude 2.1把300页合同一口气读完,然后生成了一份让法务沉默的总结——我的文档解析管道从147行代码缩减到11行

去年秋天我在处理一个并购案的尽调文档包,四个PDF、总计310页的合同和协议,法务团队需要一份风险条款清单。放在两年前,我肯定要搭一个分块流水线:PyPDF2逐页抽文本,按512 token切块,叠上64 token的滑动窗口,塞进Milvus建索引,再用BM25做关键词检索,最后把top-k片段扔…

Blackwell Ultra推理调优手记:我为何押注FP8量化与MIG分区,却差点输给显存带宽

去年年底,我们拿到第一批Blackwell Ultra工程样卡时,整个团队都在算账:官方宣称FP8推理性能相比BF16翻倍,如果真能兑现,我们的在线推理集群规模可以砍掉60%的节点。但作为架构师,我见过太多“实验室性能”跟“线上跑起来的性能”之间的鸿沟。于是,我带着两个工程师,花了一整个迭代周期,从…

我们用Bedrock多智能体搞定了差旅报销,但第一个版本差点把财务部搞崩

我叫沈青锋,创业八年,前两个项目做SaaS和物联网数据平台,第三个项目一脚踩进制造业,做AI落地。去年年底,我们给一家汽车零部件供应商做了个差旅报销自动化系统,用的是AWS Bedrock的多智能体协作。这套方案上线第一个月,审批周期从平均7.2天压到了1.6天,财务手工复核量降了40%。但上线第二…