我让客服意图识别模型靠50条标注+LoRA转起来，准确率从78%卷到91%——中小团队的数据飞轮实操手记

2026年5月5日 28 次浏览

客服意图识别模型上线后准确率只有78%，被业务方喷了一周。我放弃了标注海量数据的想法，搭建了一套数据飞轮：主动学习每轮挑50条最难样本，GPT-4生成合成数据补充长尾表达，LoRA微调后快速上线。六轮迭代后准确率冲到91%，人力成本几乎为零。本文把选择和生成脚本、微调流程全盘托出，中小团队完全可以复制。

标签：