🏷️ Serverless

SageMaker 这么好用,为什么我还得在 EC2 上调半天参数?

各位好,我是韩知行。今天咱们不聊那些花里胡哨的新模型架构,咱们来聊聊 AWS 这两年最让我头疼但也最离不开的东西——Amazon SageMaker。现在的环境是 2026 年 9 月,SageMaker 已经从当年的“工具箱”进化成了真正的“操作系统”。以前我们觉得把模型从 Jupyter Not…

别再被语言锁死了,AWS Lambda 这一手 Wasm 才是 Serverless 的终极形态

2026年9月,当我在 VS Code 1.13x 的最新版插件里调试一段 Rust 代码时,后台 Lambda 的冷启动时间已经缩短到了惊人的 50毫秒以内。这不再是两年前那种需要预热、需要依赖外部运行时的“伪 Serverless”体验。AWS 正式宣布 Lambda 原生支持 WebAssem…

Serverless 与 AI 融合时代:架构师如何驾驭弹性系统

2026年9月,AI 已经不再是实验室里的概念,而是渗透到生产环境的每一个角落。作为在云原生领域摸爬滚打了十年的架构师,我见证了从微服务到 Serverless 的演进,如今又站在了 Serverless 与 AI 融合的新风口。这种融合带来了前所未有的机遇,也提出了全新的挑战。如何设计一个既能应对…

别只谈“无状态”,这才是 Serverless AI Agent 的残酷真相:Lambda 如何驯服长上下文?

2026年9月,如果你还在用传统的 EC2 部署一个简单的 AI 问答机器人,那你不仅是在浪费钱,更是在浪费生命。现在的 AI Agent 市场已经卷到了令人发指的地步,从 GitHub Copilot X 到各种垂直领域的 Agent 平台,竞争的核心已经从“谁的模型更强”转移到了“谁的架构更稳、…

WebAssembly 正在征服云原生:AWS Lambda Wasm 如何突破语言边界?

在创业的第三段路上,我兜兜转转又回到了制造业。这次不是简单的AI应用,而是要给那些僵化的制造系统注入灵魂。做AI+制造,最大的挑战不是算法,而是那些年积攒下来的、用C++和Java写成的老代码。这些系统就像工厂里的老设备,功能还在,但维护成本高得吓人,而且根本无法适应云时代的快速迭代。 2026年9…

我把 Llama 4 装进 Lambda 后,发现它比 EC2 稳得多:Serverless AI Agent 开发实录

2026年9月,AI编程这行当已经变了味。以前我们还在纠结怎么在本地把 Llama 4 微调到能写代码,现在大家都在讨论怎么把 Llama 4 这种几十亿参数的模型塞进 Serverless 架构里。我上周刚把公司的一个客服 AI Agent 从 EC2 迁移到了 AWS Lambda,过程比我想象…

这个坑我踩了三个月,AWS Lambda Z-Compression 如何让我月省3000刀(内含冷启动血泪史)

凌晨三点,我的AWS账单又双叒叕爆了。不是,我这是独立开发者,哪来这么多钱烧?点开账单详情,嚯,Lambda函数调用费用,直接冲向了天花板。我盯着那些“Cold Start”字眼,感觉像被按了暂停键,我的函数调用成本,居然有三分之一花在了“启动”上!这帮云厂,赚得明明白白啊。 我苏晚,搞独立开发六年…

AWS Lambda 新计费模式:我帮工厂把云账单砍了40%,但差点把生产环境炸了

在制造业做 AI 落地,最怕的不是技术实现不了,而是技术实现了,但 ROI(投资回报率)算不过来账。我现在的第三个项目是做 AI+制造业质检,对接的是一家汽车零部件大厂。上个月,他们的 IT 部门总监把账单甩给我,指着那串令人心惊肉跳的数字说:“沈工,AWS Lambda 的账单又涨了 20%,你们…

Kubernetes Serverless化:Knative这一步棋,下在了“资源利用率”的死角上

看着Prometheus上那条几乎贴着地面的CPU使用率曲线,我经常有一种“被割韭菜”的错觉。这就是Kubernetes在云原生时代最大的痛点:为了那1%的突发流量,我们往往要为99%的时间支付100%的资源成本。以前我总觉得Serverless是AWS Lambda这种公有云的专利,直到我深入研究…