在90分贝噪音和2Mbps带宽下,我把GPT-5.5的多模态延迟压到了487ms
我叫周明远,三年前还在写STM32的固件,整天对着寄存器手册抠那几百字节的RAM。后来AI浪潮一来,我半路出家搞模型部署,在Jetson上跑过YOLO,在RK3588上量化过BERT。去年底接了一个工业远程辅助的项目,要把多模态大模型塞进一个90分贝噪音、2Mbps共享带宽的冲压车间里,给现场维修工…
我叫周明远,三年前还在写STM32的固件,整天对着寄存器手册抠那几百字节的RAM。后来AI浪潮一来,我半路出家搞模型部署,在Jetson上跑过YOLO,在RK3588上量化过BERT。去年底接了一个工业远程辅助的项目,要把多模态大模型塞进一个90分贝噪音、2Mbps共享带宽的冲压车间里,给现场维修工…
苏晚又来翻车实录了。上一次是凌晨三点被GPT-4o的数学证明幻觉打爆告警,这次更离谱——不是数学,是颜色片。 事情是这样的:我接了个ToB项目,帮一家出海社交App做多模态对话机器人,用户上传图片,AI看图说话,顺便带点个性化聊天。技术栈不复杂,GPT-5.5加上开源视觉模型做兜底,上线前我自信满满…
我是许彦,一个在机器人公司摸爬滚打了五年的工程师,从ROS 1一直折腾到ROS 2 Humble,从简单的差分底盘做到现在的人形双臂操作。我们团队最近在做一个看似很“互联网”但实际上跟机器人硬件耦合极深的项目:为大模型驱动的抓取感知服务建立金丝雀发布体系。这个想法来自微服务的渐进式交付,但把它搬到J…