Optimus分拣仿真99.2%,实测71.3%——我复现端到端模仿学习后,发现Sim2Real的三个死穴
我是许彦,在机器人行业干了整整五年,从ROS 1跟到ROS 2 Humble,从六轴工业臂一直做到人形整机。半个月前,特斯拉Optimus那段分拣与行走的视频在内部群里刷屏时,我第一时间不是惊叹,而是把进度条反复拖了十几遍——我要看手指关节的抖动、料箱落位的重复精度、走路时躯干的晃动频率。因为我知道…
我是许彦,在机器人行业干了整整五年,从ROS 1跟到ROS 2 Humble,从六轴工业臂一直做到人形整机。半个月前,特斯拉Optimus那段分拣与行走的视频在内部群里刷屏时,我第一时间不是惊叹,而是把进度条反复拖了十几遍——我要看手指关节的抖动、料箱落位的重复精度、走路时躯干的晃动频率。因为我知道…
具身智能里最让人头疼的灵巧操作,其实拆开看就是手指、传感器和训练策略三件事。我用最直白的方式讲了为什么三指爪比五指手更实在,触觉传感器现在能做什么不能做什么,以及怎么在ManiSkill里跑通你的第一个抓取任务。看完这篇,你至少不会被演示视频骗了。