🏷️ 具身智能

骁龙8 Gen3实测Qwen2.5-3B:手机NPU跑LLM的真实延迟与发热边界

大家好,我是许彦,一个在具身智能领域摸爬滚打5年的机器人工程师。过去一年,我们团队在尝试将大模型植入机器人大脑时,遭遇了一个尴尬的现实:服务器算力虽然强,但带不动;边缘端(如Jetson Orin)虽然合适,但功耗和散热是个大问题。于是,我的目光转向了手机——特别是搭载最新NPU的旗舰机。我手里正好…

我们给宝马装了人形机器人,Figure 02 在产线上的实战复盘

站在宝马里约的工厂车间里,看着那台Figure 02(二代人形机器人)笨拙但坚定地夹起一颗螺丝,再精准地旋入装配孔位时,我手里那杯还在冒热气的咖啡差点洒出来。这不是电影场景,这是发生在真实工业产线上的第47次尝试。作为连续创业者,这是我第三个AI+制造业的项目。前两个项目,一个因为供应链管理不善挂了…

我解剖了Figure 02灵巧手的控制栈,才发现工业精密装配的瓶颈不在电机

去年十一月,我坐在宝马斯帕坦堡工厂的控制室里,看着监控屏幕上Figure 02用四根手指旋紧一个车门铰链螺栓,连续47次循环没有一次扭矩超差。它干这件事的步调比熟练工人慢一些,但稳定性让我后背发凉。那次之后,我有机会和Figure AI的几位控制工程师聊了两个下午,后来又翻遍了他们公开的论文、专利和…

Backstage AI代码生成在仿真中通过率89%,换上真实双足机器人直接降到53%——我的内部开发者门户实测手记

我是许彦,做了5年机器人工程师,大部分时间泡在ROS和具身智能的坑里。去年秋天,我们团队的项目数量膨胀到12个,从机械臂抓取到双足步行,每天要切4个仓库、3种硬件平台。光是找一段半年前的传感器驱动代码,我都要翻遍Confluence、GitLab、Slack和两台NUC里的草稿文件。认知负载高到团队…

Optimus分拣仿真99.2%,实测71.3%——我复现端到端模仿学习后,发现Sim2Real的三个死穴

我是许彦,在机器人行业干了整整五年,从ROS 1跟到ROS 2 Humble,从六轴工业臂一直做到人形整机。半个月前,特斯拉Optimus那段分拣与行走的视频在内部群里刷屏时,我第一时间不是惊叹,而是把进度条反复拖了十几遍——我要看手指关节的抖动、料箱落位的重复精度、走路时躯干的晃动频率。因为我知道…

灵巧操作不是多装几个电机,是让机器人懂得“摸一下就知道能不能捏碎鸡蛋”

具身智能里最让人头疼的灵巧操作,其实拆开看就是手指、传感器和训练策略三件事。我用最直白的方式讲了为什么三指爪比五指手更实在,触觉传感器现在能做什么不能做什么,以及怎么在ManiSkill里跑通你的第一个抓取任务。看完这篇,你至少不会被演示视频骗了。