仿真跑了100%通过，实测76%——我的AWS Trainium大模型推理部署踩坑实录
大家好，我是许彦，一个在机器人领域摸爬滚打了五年的工程师。我的工作从机械臂到人形机器人，一路走来，深刻体会到“仿真很美好，真实世界很残酷”这句话的重量。尤其是在AI部署这块，你以为在电脑上跑得飞起的模型，到了真实硬件上，往往要经历一场血雨腥风的适配和优化。今天，我想跟大家聊聊AWS Trainium…
仿真vs真实
仿真跑了100%通过，实测B200+4NP仅72%——我的具身智能踩坑记
大家好，我是许彦。在机器人领域摸爬滚打了五年，从机械臂到人形机器人，我深刻理解一个道理：仿真很美好，真实世界很残酷。今天，我想和大家聊聊NVIDIA最新的Blackwell B200芯片，以及它背后的技术革新如何影响我们这些搞具身智能的。我会把我的实验数据、硬件配置、踩坑经历都摆出来，不搞虚的。 B…
我在Snapdragon X Elite上编译了10次Chromium，平均102分钟，比M3多耗31%时间，但每瓦编译产出高出22%——72小时开发套件开箱与ROS2实机验证全记录
我是许彦，干机器人这行刚满五年，主要折腾ROS和具身智能，从六轴机械臂到双足人形都摸过一遍。我骨子里不太信纸面参数，因为仿真里跑得再顺的控制算法，一落到真实电机和减速器上就会出现各种奇怪的抖振、过冲甚至安全停机。所以当高通把Snapdragon X Elite开发套件（Windows Dev Kit…
Backstage AI代码生成在仿真中通过率89%，换上真实双足机器人直接降到53%——我的内部开发者门户实测手记
我是许彦，做了5年机器人工程师，大部分时间泡在ROS和具身智能的坑里。去年秋天，我们团队的项目数量膨胀到12个，从机械臂抓取到双足步行，每天要切4个仓库、3种硬件平台。光是找一段半年前的传感器驱动代码，我都要翻遍Confluence、GitLab、Slack和两台NUC里的草稿文件。认知负载高到团队…