Blackwell B200 发布背后的 ROI 陷阱：为什么 90% 的 AI 基础设施初创公司正在消亡
站在 2026 年 8 月回望，AI 的叙事逻辑已经彻底变了。两年前，我们还在讨论 GPT-5.5 的推理能力何时突破人类水平；现在，会议室里的焦点是 Blackwell 架构（B200/B300）带来的算力密度革命。作为看过上百个 AI 项目 BP 的投资人，我必须直言：过去两年最赚钱的 AI 创…
ROI分析
别再只盯着 HBM 了：台积电 2nm 如何在物理层面杀死 AI 芯片的功耗墙
在过去的五年里，我审查了数百份 AI 芯片的 BP。绝大多数创业团队都在讲算法、讲大模型参数、讲推理加速。但在技术顾问眼里，这些大多是“PPT AI”。当算力需求从训练转向推理，当单芯片功耗突破 500W 成为散热噩梦，真正的战场已经转移到了半导体物理的底层。 台积电 2nm（N2）工艺与 GAA …
HBM3e 短缺正在杀死 80% 的 AI 初创公司：Blackwell B200 的 FP4 与 Transformer 引擎如何重新定义 ROI
作为一个在投资机构干了5年的技术顾问，我看过上百个AI项目的BP。绝大多数创业者的技术路线图都犯了一个致命错误：他们假设算力是无限的，或者至少是可以按需购买的。在GPT-4.5发布后的这半年里，我反复验证了一个残酷的事实——HBM3e内存短缺正在成为AI行业的“达摩克利斯之剑”。这不仅仅是供应链问题…
树莓派5硬刚Phi-3-mini：边缘推理的ROI真相，不是跑得快，是省下的API钱比电费贵
作为看了一百多个AI项目BP的投资人，我最烦听到的词就是“赋能”和“生态”。上周有个团队跟我吹他们的“端侧大模型解决方案”，核心逻辑是“把GPT-4搬到手机里”。我问他成本，他说“硬件成本很低”。我让他拿出数据，他拿不出。这就是目前90%边缘AI项目的死法：技术炫技有余，商业算账不足。 最近我把目光…
英特尔 Lunar Lake vs M4：为什么90%的AI开发者忽略了边缘算力的真实ROI
在投资机构的会议室里，我们看过太多关于「GPU算力短缺」的BP，也听过无数关于「云端推理成本」的抱怨。但作为看了五年AI项目的技术顾问，我必须指出一个被严重忽视的商业事实：对于绝大多数非大模型训练场景的开发者来说，把数据传到云端跑，本身就是一种低效且昂贵的行为。 最近，我手里拿到了两款极具代表性的移…
我在Trn2上训了个130亿模型，然后重新算了一笔账——Trainium2的ROI被高估了
我叫方瑾，在一家硬科技基金做了五年技术顾问。我的日常工作就是看BP、拆团队、审架构、算账。五年里我见过上百个AI项目，多数是“PPT AI”——演示的时候跑得欢，一上生产环境ROI就碎成渣。所以我养成了一个习惯：只看真实跑过、能交出完整成本账单的案例。三个月前，一个做垂直行业大模型的被投企业找到我，…
我在机械臂产线上熬了两年，发现最难的不是算法，是让操作工信这个铁疙瘩不会撞到人
在制造业机器人落地的两年实战中，我发现技术集成、ROI计算和人员培训构成了三重困境：机器人控制器是个沉默的黑盒，日志缺位让排故全靠猜；财务总监一句“订单减半怎么办”戳穿了理想化的ROI模型；操作员换型时选错坐标系撞坏夹具，暴露了培训深层的认知盲区。这篇文章用真实的产线案例和可运行的代码，拆解了这些被技术人严重低估的落地难题。