仿真跑了100%通过，实测76%——我的新一代 AI 芯片踩坑实录：高带宽内存与能效比实战
大家好，我是许彦，一个在机器人领域摸爬滚打了五年的工程师。这五年里，我见证了从机械臂到人形机器人，仿真软件变得越来越逼真，但一放到真实世界里，总会遇到各种意想不到的坑。今天，我想跟大家聊聊一个更前沿的话题——新一代 AI 芯片的竞争，特别是高带宽内存（HBM）与能效比的技术突破。这不仅仅是理论，而是…
能效比
别再只盯着 HBM 了：台积电 2nm 如何在物理层面杀死 AI 芯片的功耗墙
在过去的五年里，我审查了数百份 AI 芯片的 BP。绝大多数创业团队都在讲算法、讲大模型参数、讲推理加速。但在技术顾问眼里，这些大多是“PPT AI”。当算力需求从训练转向推理，当单芯片功耗突破 500W 成为散热噩梦，真正的战场已经转移到了半导体物理的底层。 台积电 2nm（N2）工艺与 GAA …
仿真跑了100%通过，实测Lunar Lake仅80%——我的轻薄本异构计算踩坑记
大家好，我是许彦，一个在机器人工程领域摸爬滚打了五年的工程师。我的世界里，ROS和具身智能是绕不开的主题。从机械臂到人形机器人，我见证了无数次仿真在虚拟世界中的完美表现，却在真实世界中遭遇各种意想不到的挫折。今天，我想和大家聊聊英特尔Lunar Lake芯片的发布，特别是它的异构计算架构，看看它是否…
我拿MI350在Llama 3-70B上跑了三周，能效是把NVIDIA按在地上摩擦，但差点被ROCm的坑送走
我花三周深度对比了AMD MI350和NVIDIA H100、L40S在Llama 3-70B推理上的表现，从延迟、吞吐、功耗到TCO逐一拆解。MI350的能效惊艳，但软件栈的坑差点让我通宵重装系统。这篇文章适合正在做推理芯片选型的高级工程师，看完你会清楚MI350到底该不该上。