🏷️ AI算力

我花了三个月才凑齐4张B200卡,但代价是什么?

2026年10月的深夜,我盯着服务器机房里那几台嗡嗡作响的机柜,手里攥着已经凉透的咖啡。屏幕上,Llama 4 模型的训练进度条卡在99%,但GPU利用率只有40%。我明明申请到了4张英伟达 Blackwell (GB200) 芯片,但实际跑起来,却像是把法拉利的引擎装在了拖拉机上。这不仅仅是性能问…

Blackwell架构与GPT-4o的启示录:云架构师如何从硬件崇拜者进化为服务编排师

大家好,我是韩知行。今天想跟大家聊聊一个有点意思的话题——AI算力这波爆发,到底对我们云架构师意味着什么。我最近在复现一篇DeepMind上个月发的那篇论文,里面提到了Blackwell架构的能效比提升,结果实际用起来发现…咳咳,别提了,后面细说。但确实,从GPT-5.5o到现在的各种AI大模型,再…

HBM3e 短缺正在杀死 80% 的 AI 初创公司:Blackwell B200 的 FP4 与 Transformer 引擎如何重新定义 ROI

作为一个在投资机构干了5年的技术顾问,我看过上百个AI项目的BP。绝大多数创业者的技术路线图都犯了一个致命错误:他们假设算力是无限的,或者至少是可以按需购买的。在GPT-4.5发布后的这半年里,我反复验证了一个残酷的事实——HBM3e内存短缺正在成为AI行业的“达摩克利斯之剑”。这不仅仅是供应链问题…