我花了三个月才凑齐4张B200卡，但代价是什么？
2026年10月的深夜，我盯着服务器机房里那几台嗡嗡作响的机柜，手里攥着已经凉透的咖啡。屏幕上，Llama 4 模型的训练进度条卡在99%，但GPU利用率只有40%。我明明申请到了4张英伟达 Blackwell (GB200) 芯片，但实际跑起来，却像是把法拉利的引擎装在了拖拉机上。这不仅仅是性能问…
供应链
为什么 HBM3e 的价格战正在淘汰 90% 的 AI 芯片初创企业：Blackwell B200 的 FP4 是真突破还是营销噱头？
作为一名在投资机构摸爬滚打五年的技术顾问，我看过上百份 AI 项目的 BP。绝大多数都在讲「算法」、「模型」和「场景」，仿佛只要有了模型，世界就会改变。但我更关心的是硬件成本，特别是显存（HBM）成本。过去一年，我见证了无数 AI 初创公司因为算力成本过高而倒闭，也见证了云厂商为了争夺 HBM3e …
HBM3e 短缺正在杀死 80% 的 AI 初创公司：Blackwell B200 的 FP4 与 Transformer 引擎如何重新定义 ROI
作为一个在投资机构干了5年的技术顾问，我看过上百个AI项目的BP。绝大多数创业者的技术路线图都犯了一个致命错误：他们假设算力是无限的，或者至少是可以按需购买的。在GPT-4.5发布后的这半年里，我反复验证了一个残酷的事实——HBM3e内存短缺正在成为AI行业的“达摩克利斯之剑”。这不仅仅是供应链问题…