仿真跑了100%通过，实测76%——我的AWS Trainium大模型推理部署踩坑实录
大家好，我是许彦，一个在机器人领域摸爬滚打了五年的工程师。我的工作从机械臂到人形机器人，一路走来，深刻体会到“仿真很美好，真实世界很残酷”这句话的重量。尤其是在AI部署这块，你以为在电脑上跑得飞起的模型，到了真实硬件上，往往要经历一场血雨腥风的适配和优化。今天，我想跟大家聊聊AWS Trainium…
大模型推理
我用 AWS Trainium 2 重构了公司大模型推理链路，显存降了一半但踩了几个致命坑
凌晨两点，我又被 AWS 的账单提醒邮件吵醒了。这次不是普通的警告，而是赤裸裸的“警告：您的 Trainium 实例显存使用率连续三个月超过 80%，建议优化或升级实例类型”。我盯着屏幕上的数字，手里的咖啡已经凉透。公司部署的几个大模型推理服务，自从上个月切换到 Trainium（Trn2）实例后，…