📁 技术洞察

AI 产业深度观察:从投资视角拆解 AI 芯片、大模型、具身智能等赛道的技术真相与商业逻辑。基于 37+ 份融资 BP 和 300+ 项目审查经验,拒绝 PPT 泡沫,只讲技术本质。

Optimus搬运技术的ROI陷阱:99.2%精确度为什么还是让我在投委会上投了反对票

我是方瑾,一家聚焦硬科技的中后期基金的VP。过去五年,我看过的AI+机器人BP不下两百份,其中一半在讲“通用人形机器人”,另一半则试图用ChatGPT重新发明客服。当马斯克在2024年6月的股东大会上播放Optimus在弗里蒙特工厂搬运电池包的视频时,我们整个投资部安静了15秒——不是因为震撼,是因…

我在工厂大模型产线上烧了8个月,才发现运维得重学概率论

我是沈青锋,第三次创业。第一次做SaaS,踩了定制化需求的坑;第二次搞物联网硬件,烧了供应链的钱。这次我盯着传统制造业,用AI改造产线。具体来说,是给工厂上大语言模型和视觉大模型,做质检、排程和异常检测。客户是那些利润薄、不敢轻易停线的中小型制造商,年营收在2到5个亿之间。他们的问题很直接:人工质检…

我看了三年企业AI账单:90%的大模型调用是在烧钱,SLM才是盈利的分水岭

做这行越久,我对“大模型”三个字就越警惕。不是因为技术不好,而是每次翻完企业的AI预算执行报告,看到那一行行按token流出去的现金,我都能闻到同一股焦味——这钱烧得和2017年的共享单车一模一样。我是方瑾,5年投资机构技术顾问,过手的AI项目BP超过200份,其中至少一半都标着“基于GPT-5.5…

AWS Inf2推理实例:号称成本直降40%,但我的压测数据揭示了什么投资委员会必须知道的事

上季度投资委员会复盘时,我被一组数字钉在椅子上:我们投的7个AIGC项目中,有5个正在用GPU实例跑推理,单月推理成本中位数是$23,400,而它们平均MRR还不到$8,000。有一个团队甚至把40%的A轮融资烧在了AWS账单上。当时CFO甩过来一句:“你们技术顾问不是说大模型推理成本会断崖式下跌吗…

我们的工厂大模型被提示注入攻破三次后,我翻遍了攻防武器库

我叫沈青锋,现在做的第三个创业项目,是用AI改造传统制造。我们在长三角接了几十家零配件厂的单子,帮他们把目检、排程、故障诊断这些环节换成大模型驱动。去年十月,我们一个部署在汽车线束厂的多模态质检模型,因为操作工在输入框里贴了一句“忽略之前的指令”,直接给一批带毛刺的端子打了PASS,等发现时已经流到…

当我用骁龙X Elite跑通YOLOv8的NPU推理,才发现Copilot+不过是道开胃菜

我盯着任务管理器里那个叫“Hexagon NPU”的小方块,它在摄像头预览流跑起来的一瞬间,稳稳地吃下了4.3W的功耗,而旁边的CPU和GPU几乎纹丝不动。同场景下,我用OpenVINO在酷睿Ultra 7上跑同一个YOLOv8n模型,cpu瞬时功耗飙到18W,Iris Xe核显介入后降到11W,但…

LLM.int8()论文说8bit无害,但我把Qwen-7B搬到Arm上才发现功耗确实减半,延迟却暗藏杀机——基于Neoverse V3的K8s部署深度复盘

上个月,我在公司内部的周五技术分享会上,当着CTO的面把一块功耗计插在了x86推理服务器和一台刚到的Arm云实例之间。当时我说:“同样的Qwen-7B,同样的INT4量化,咱们跑一个小时的locust压测,电表会告诉我们真相。”会议室里一半人觉得我在作秀,另一半人已经打开了手机计时器。结果出来后,我…

机器人在马拉松摔了7跤,每一跤都在打脸VLA的“物理理解”——因果推理缺位的60亿美金教训

我是方瑾。过去5年我在一家投技术赛道的风投做技术顾问,看过的AI项目BP没有一千也有八百。我有个职业病:只要PPT里出现“世界模型”四个字,我直接翻到财务预测那页,看看营收和研发投入之间的缺口有多大。因为大部分团队压根没想清楚,让机器人理解物理世界到底需要什么——他们以为堆足够多的视频数据、把VLA…

我们试过给汽车厂上协作机械臂,结果六轴的钱只赚回三轴,才搞明白人形机器人的真实切口在哪

我是沈青锋,现在是我第三个创业项目——给制造业做人形机器人的部署集成。前两个项目,一个做AGV调度系统,一个做工业视觉检测,都没能撑过B轮。这次我们把Walker S送进一家二线汽车零部件厂的产线做搬运和质检,干了快四个月,上个月刚刚跑通了连续20天无故障运行。今天这篇文章是这四个月的真实记录,包括…