AI编程的拐点：GitHub Copilot Workspace如何重塑开发者的角色
大家好，我是沈青锋。连续创业这条路，让我见证了太多技术从实验室走向产业的兴衰。我做过两次SaaS，后来投身AI改造传统制造业。在第三个项目里，我们给一家汽车零部件厂做产线质检的AI系统。两年前，我们还在用GPT-4o写规则脚本；而现在，GitHub Copilot Workspace的推出，彻底改变…
人机协作
让大模型写E2E测试：覆盖了90%场景但总漏极端情况，我们怎么补位
用GPT-4生成Playwright端到端测试，常规场景覆盖率轻松到90%，但状态爆炸、异步竞态和权限边界这些极端情况几乎一片空白。本文复盘了我们为电商应用搭建的混合测试流水线：AI批量生成快乐路径，系统自动注入网络异常与业务错误，最终由人审查断言与业务规则。这条产线让我们用极低成本补上了AI想象力的短板。