在90分贝噪音和2Mbps带宽下,我把GPT-5.5的多模态延迟压到了487ms
我叫周明远,三年前还在写STM32的固件,整天对着寄存器手册抠那几百字节的RAM。后来AI浪潮一来,我半路出家搞模型部署,在Jetson上跑过YOLO,在RK3588上量化过BERT。去年底接了一个工业远程辅助的项目,要把多模态大模型塞进一个90分贝噪音、2Mbps共享带宽的冲压车间里,给现场维修工…
我叫周明远,三年前还在写STM32的固件,整天对着寄存器手册抠那几百字节的RAM。后来AI浪潮一来,我半路出家搞模型部署,在Jetson上跑过YOLO,在RK3588上量化过BERT。去年底接了一个工业远程辅助的项目,要把多模态大模型塞进一个90分贝噪音、2Mbps共享带宽的冲压车间里,给现场维修工…
上个月组里接了个活,要在一个仓库监控原型里加上“实时异常行为识别”。需求方说得轻巧:“现在大模型不是很能看视频了吗?用GPT-4o那个新出的实时接口,200毫秒出结果,我们装个摄像头就行。”当时我正好读完Meta那篇Video-LLaMA的续作,脑子里全是“视频理解大一统”的幻觉,结果真把WebRT…