我在单张RTX 3090上驯服Code Llama 70B：QLoRA调优让补全准确率飙升33%，并让我彻底放弃外部API
团队里有人问我，为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用，非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看，这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费，开箱即用，背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事：从私有Git仓库里提取训练数据，在一张消费级显卡上…
Code Llama 70B
Code Llama 70B离Copilot杀手还有多远？我在A100上跑了三周，得出了几个残酷结论
我是陈硕，一个在后端架构里泡了十年的老码农。当 Meta 甩出 Code Code Llama 70BB 时，我脑子里冒出来的第一个念头不是“开源终于追上闭源了”，而是“这玩意儿能不能把我为 Copilot 付的那一年 $100 吞回来”。我司代码库以 Java/Go 为主，微服务、事件溯源、CQR…