🏷️ 云运维

Amazon Q的日志诊断偷师了Deeplog那篇论文,但生产环境的故障溯源它只做了一半——我走完一个订单微服务的编码到成本优化全程

这两周我在为组里的订单微服务系统做一次彻底的重构。系统不算大,但标准的微服务全家桶——Order、Payment、Inventory、Notification——一应俱全,跑在AWS上已经两年了,偶尔会出一些说不上致命的毛病,比如半夜库存扣减延迟导致订单超时,或者某个Region的Lambda冷启动…

Amazon Q的代码补全抄了ACL那篇RepoCoder的作业,但运维时它忘了一半——我实测了一整个订单微服务周期

我不是来吹Amazon Q的。我是带着论文的尺子来量它的。过去一年多,代码大模型从补全卷到对话,每家公司都在把IDE助手和云控制台粘在一起,AWS显然不想落后。Amazon Q这个产品把原先的CodeWhisperer吞了进去,又塞进自然语言管理资源、日志分析、成本建议,听起来就像给开发者配了一个会…