Amazon Q的代码补全抄了ACL那篇RepoCoder的作业，但运维时它忘了一半——我实测了一整个订单微服务周期
我不是来吹Amazon Q的。我是带着论文的尺子来量它的。过去一年多，代码大模型从补全卷到对话，每家公司都在把IDE助手和云控制台粘在一起，AWS显然不想落后。Amazon Q这个产品把原先的CodeWhisperer吞了进去，又塞进自然语言管理资源、日志分析、成本建议，听起来就像给开发者配了一个会…
代码补全
我在单张RTX 3090上驯服Code Llama 70B：QLoRA调优让补全准确率飙升33%，并让我彻底放弃外部API
团队里有人问我，为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用，非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看，这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费，开箱即用，背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事：从私有Git仓库里提取训练数据，在一张消费级显卡上…