我在单张RTX 3090上驯服Code Llama 70B：QLoRA调优让补全准确率飙升33%，并让我彻底放弃外部API
团队里有人问我，为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用，非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看，这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费，开箱即用，背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事：从私有Git仓库里提取训练数据，在一张消费级显卡上…
QLoRA微调
72B参数挤进消费级显卡：我用QLoRA在RTX 4090上驯服法律版Qwen2.5的显存博弈
我桌上这台机器只有一张RTX 4090，24GB显存。三个月前，领导丢过来一句话：“咱们能不能自己做一个法律咨询助手？别老调OpenAI的API，数据安全过不了审。”我盯着显卡的显存容量，又看了看Qwen2.5-72B的权重文件——138GB，FP16。那一刻脑子里蹦出的第一个念头是：这玩意儿连加载…