我在单张RTX 3090上驯服Code Llama 70B:QLoRA调优让补全准确率飙升33%,并让我彻底放弃外部API
团队里有人问我,为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用,非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看,这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费,开箱即用,背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事:从私有Git仓库里提取训练数据,在一张消费级显卡上…
团队里有人问我,为什么放着成熟的GitHub Copilot Enterprise不用,非要折腾一个70B的开源代码模型。表面看,这是自讨苦吃。Copilot Enterprise按席位收费,开箱即用,背后有微软的庞大推理集群。我们要做的是相反的事:从私有Git仓库里提取训练数据,在一张消费级显卡上…
我是周明远,一个在嵌入式设备上榨干每一KB内存的AI部署工程师。去年我还在Jetson Orin上给YOLOv8做INT8量化,把推理延迟从22ms砍到9ms;今年公司让我给一个医疗咨询小程序注入专业术语——没有预算、没有A100,手头只有Google Colab的免费T4和一台吃灰的树莓派5。起初…