🏷️ 遗留代码

凌晨2点17分，我被手机震动吵醒。监控告警：用户服务响应时间P99飙到了8秒，错误率突破5%。我打开笔记本连上VPN，发现是订单服务的数据库连接池满了。翻了一下日志，罪魁祸首是一周前上线的批量退款功能——里面一个条件分支从来没测到过，导致特定组合下SQL查询没有加索引，全表扫描拖死了整个库。 这不是…

朋友公司有个2000行的库存同步脚本，改一次要3小时。我试着用Claude 3.5 Sonnet AI来重构它。AI很快把代码变得漂亮，但第一个版本就因为忽略数据缺失直接跑崩。我不得不分模块、写详细的背景提示，甚至引入Pydantic来规范数据。最终代码量减半，可维护性大增，但整个过程远非一键完成——我成了业务逻辑的翻译官和代码质量的守门员。

我把一个8年历史的Python 2.7库存系统重构为现代化代码，原本60小时的工作用AI辅助15小时搞定。从类型提示到性能优化，分享如何避免AI重构的常见陷阱，特别是那个让我加班的simplejson惨案。