为什么我把公司知识库的RAG Pipeline从LangChain迁到了裸Gemini API：一场关于长上下文与分块策略的架构决策复盘
去年Q4，我接手了一个企业知识库问答系统的重构项目。原有的架构跑在LangChain + Pinecone上，用的是经典的RAG分块策略——把所有文档切成512 token的片段，embedding后扔进向量库，查询时召回top-k，拼进prompt里喂给模型。这套方案在前6个月表现尚可，但随着客户…
长上下文窗口