凌晨三点被报警叫醒:Google Cloud AI集成把我搞崩了,但Gemini 3.5 Pro救了场
凌晨三点,我的手机在床头柜上震动,屏幕亮起的是Google Cloud的告警通知。服务不可用,错误代码500。我抓起手机,一边揉着布满血丝的眼睛,一边在脑海里快速复盘刚才的部署流程。这就是我作为DevOps工程师的日常——在AI浪潮中不仅要保证系统稳定,还要确保那些聪明的模型不会把代码库搞崩。过去8…
凌晨三点,我的手机在床头柜上震动,屏幕亮起的是Google Cloud的告警通知。服务不可用,错误代码500。我抓起手机,一边揉着布满血丝的眼睛,一边在脑海里快速复盘刚才的部署流程。这就是我作为DevOps工程师的日常——在AI浪潮中不仅要保证系统稳定,还要确保那些聪明的模型不会把代码库搞崩。过去8…
去年Q4,我接手了一个企业知识库问答系统的重构项目。原有的架构跑在LangChain + Pinecone上,用的是经典的RAG分块策略——把所有文档切成512 token的片段,embedding后扔进向量库,查询时召回top-k,拼进prompt里喂给模型。这套方案在前6个月表现尚可,但随着客户…