我在边缘设备上部署YOLOv8，差点被功耗和延迟逼疯——一份用六位数学费换来的AI芯片选型指南
本想用树莓派加 Coral TPU 低成本搞定边缘 AI，却被端到端延迟、功耗和多路视频流折磨到怀疑人生。我通过实测 Jetson Orin、RK3588 和 Intel 平台，结合客流摄像和 AGV 两个真实场景，整理出一套基于软件链、压力测试和长期供货的选型铁律，帮你避开那些销售绝不会说的坑。
YOLOv8
别以为标定就是拍个棋盘格——我给物流机器人做视觉控制，栽在了这个“简单”步骤上
“不就是个分拣吗？”——我接手这个烂摊子时也这么想 上周，一个做中型物流分拣的老客户找到我，说他们新上的机器人分拣线“眼神不好”，抓取成功率只有可怜的67%，而且一到下午光线变化，机器就“瞎”得更厉害，效率直接掉一半。他们之前找的外包团队交了个半成品就跑了，留下一个跑在树莓派上、用OpenCV DN…