📁 技术洞察

过去五年，我看了超过两百个AI创业项目的BP。其中90%的失败，不是因为算法不够惊艳，而是因为算力成本烧钱速度超过了业务变现速度。当一个客户要求用GPT-5.5级别的模型做7×24小时的实时客服，却只愿意按H100的旧价格买单时，这个项目注定是死局。 英伟达这次没有在PPT上画大饼，Bla…

上周三，实验室的采购部门终于把那台挂着 “B200” 标签的 DGX H100 拖进了机房。说实话，拆开那层防静电包装的时候，我有点恍惚。这就是 NVIDIA 刚发布的 Blackwell 架构吗？相比上一代 Hopper，这东西给我的第一感觉不是“升级”，而是“换血”。我们…

上周在实验室组会上，我抛出了个观点：现在大家都在卷RAG的检索精度，但很少有人聊“把RAG搬下云端”这件事有多难。就在上周，Google DeepMind上个月发的那篇关于“System 2 Reasoning”的论文里提到，大模型推理的延迟主要瓶颈在于KV Cache的读写。当时我就在想，这理论在…

大家好，我是韩知行。今天咱们不聊那些花里胡哨的新架构，聊聊一个很实在的问题：**为什么我们在云端跑得飞起的RAG（检索增强生成），一到边缘端就变得像拖拉机一样慢？** 最近大厂都在推边缘大模型，我也在研究怎么把RAG从云端搬到Jetson上。这事儿看着简单，真上手了才发现，中间隔着好几道硬件和软件的…

当你还在为GPT-5.5的上下文长度焦虑，或者纠结H100的租用价格时，我刚刚把一个1.1B参数的小模型，塞进了一块几十块钱的MCU里。这不是为了炫技，而是为了回答一个残酷的问题：AI的尽头，真的是云端算力堆叠吗？还是说，真正的爆发，在于那些连Wi-Fi都断开、永远不需要联网的“超边缘”设备？ 我手…

上周在实验室组会上，老板扔给我一张 Blackwell 架构的架构图，问我：“韩知行，这玩意儿真的能解决我们现在的显存墙问题吗？”我盯着那张图看了五分钟，脑子里想的不是晶体管数量，而是我们那帮搞分布式训练的兄弟又要掉多少头发。说实话，从 Hopper 到 Blackwell，NVIDIA 这次玩了一…

从科技媒体转行做技术博主这三年，我发现一个很有趣的现象：大家都在谈论H100算力、多模态大模型，仿佛AI的尽头就是堆砌GPU。但我更着迷于“减法”的艺术——把几百GB的模型塞进几MB的内存里，看看硅基智能的底线到底在哪里。 最近我搞了个疯狂的实验：让ESP32-S3这个只有400MHz主频的MCU，…

大家好，我是许彦，一个在具身智能领域摸爬滚打5年的机器人工程师。过去一年，我们团队在尝试将大模型植入机器人大脑时，遭遇了一个尴尬的现实：服务器算力虽然强，但带不动；边缘端（如Jetson Orin）虽然合适，但功耗和散热是个大问题。于是，我的目光转向了手机——特别是搭载最新NPU的旗舰机。我手里正好…

我是沈青锋，一个在制造业AI化这条路上踩过两次坑的连续创业者。我们的第三个项目是做AI+制造业，主要解决工厂里的视觉质检和设计辅助问题。在做了前两个项目后，我有一个深刻的体会：**技术再牛，如果不能在离线环境跑通，在工厂里就是废铁。** 最近，我们接到了一个很典型的B端需求：一家拥有五条精密模具生产…

作为看了一百多个AI项目BP的投资人，我最烦听到的词就是“赋能”和“生态”。上周有个团队跟我吹他们的“端侧大模型解决方案”，核心逻辑是“把GPT-4搬到手机里”。我问他成本，他说“硬件成本很低”。我让他拿出数据，他拿不出。这就是目前90%边缘AI项目的死法：技术炫技有余，商业算账不足。 最近我把目光…