Google那篇关于RAG延迟的论文里假设了“无限带宽”,但我的Jetson Orin NX的内存带宽只够喝汤
上周在实验室组会上,我抛出了个观点:现在大家都在卷RAG的检索精度,但很少有人聊“把RAG搬下云端”这件事有多难。就在上周,Google DeepMind上个月发的那篇关于“System 2 Reasoning”的论文里提到,大模型推理的延迟主要瓶颈在于KV Cache的读写。当时我就在想,这理论在…
上周在实验室组会上,我抛出了个观点:现在大家都在卷RAG的检索精度,但很少有人聊“把RAG搬下云端”这件事有多难。就在上周,Google DeepMind上个月发的那篇关于“System 2 Reasoning”的论文里提到,大模型推理的延迟主要瓶颈在于KV Cache的读写。当时我就在想,这理论在…
做机器人这5年,我对“仿真很美好,真实世界很残酷”这句话有切身体会。半年前,我们把一个大语言模型部署到机器人上做实时任务规划——仿真里指令生成延迟稳定在180ms,抓取动作行云流水;搬到真机第一天,xArm 6机械臂就在我面前硬生生把一个玻璃量杯拍到地上。原因不是什么算法缺陷,只是推理响应偶尔从20…