Figure 01 进工厂：具身智能爆发前夜，软硬件结合的工程挑战在哪里？
昨天晚上实验室组会，大家都在刷 Figure 01 进工厂的视频。说实话，我盯着屏幕看了三遍，不是因为它有多好看，而是因为它太“反直觉”了。以前我们做机器人，那是把控制算法写在 C++ 里，像修钟表一样精细地调 PID 参数，每一步都要算好力矩、加速度、动力学模型。现在倒好，直接喂给一个大模型一句话…
Sim2Real
我们给宝马装了人形机器人，Figure 02 在产线上的实战复盘
站在宝马里约的工厂车间里，看着那台Figure 02（二代人形机器人）笨拙但坚定地夹起一颗螺丝，再精准地旋入装配孔位时，我手里那杯还在冒热气的咖啡差点洒出来。这不是电影场景，这是发生在真实工业产线上的第47次尝试。作为连续创业者，这是我第三个AI+制造业的项目。前两个项目，一个因为供应链管理不善挂了…
在Jetson Orin Nano上跑零样本导航的代价：生成式仿真省了300小时数据采集，但推理延迟从22ms涨到41ms
我是周明远，做嵌入式AI部署三年多，大部分时间都在跟内存和延迟掰手腕。去年公司接了一个中型物流仓库的AMR改造项目，要求机器人能在动态变化的托盘堆中自主导航，从A点到B点搬货。起初我想，这不就是一个Nav2 + 激光SLAM配上规则避障吗？结果第一次现场测试，机器人就把一摞歪放的塑料托盘撞倒了——仓…
我解剖了Figure 02灵巧手的控制栈，才发现工业精密装配的瓶颈不在电机
去年十一月，我坐在宝马斯帕坦堡工厂的控制室里，看着监控屏幕上Figure 02用四根手指旋紧一个车门铰链螺栓，连续47次循环没有一次扭矩超差。它干这件事的步调比熟练工人慢一些，但稳定性让我后背发凉。那次之后，我有机会和Figure AI的几位控制工程师聊了两个下午，后来又翻遍了他们公开的论文、专利和…
Optimus分拣仿真99.2%，实测71.3%——我复现端到端模仿学习后，发现Sim2Real的三个死穴
我是许彦，在机器人行业干了整整五年，从ROS 1跟到ROS 2 Humble，从六轴工业臂一直做到人形整机。半个月前，特斯拉Optimus那段分拣与行走的视频在内部群里刷屏时，我第一时间不是惊叹，而是把进度条反复拖了十几遍——我要看手指关节的抖动、料箱落位的重复精度、走路时躯干的晃动频率。因为我知道…
Optimus搬运技术的ROI陷阱：99.2%精确度为什么还是让我在投委会上投了反对票
我是方瑾，一家聚焦硬科技的中后期基金的VP。过去五年，我看过的AI+机器人BP不下两百份，其中一半在讲“通用人形机器人”，另一半则试图用ChatGPT重新发明客服。当马斯克在2024年6月的股东大会上播放Optimus在弗里蒙特工厂搬运电池包的视频时，我们整个投资部安静了15秒——不是因为震撼，是因…
我们把Walker S丢进汽车零部件仓库三个月，视觉抓取从零到节拍稳定，仿真救了一半，另一半是靠“关掉仿真”才修好的
我是沈青锋，干过两次AI创业，第一次做对话机器人被大厂免费化干死了，第二次做工业视觉检测活下来了，现在是第三个项目，做AI+人形机器人的工业落地。 去年年底，我们接了一个汽车零部件二级供应商的实训产线改造需求。客户在昆山，给某新能源车企供应刹车卡钳支架，两条老线，每条线有八个工位需要上下料，原先靠外…